Call for proposals

Until October 1st

Sprints

November 20th

Tutorials

November 21th - 22th

Talks & Exposition Hall

November 23th - 24th

Talk "Construindo sistemas de recomendação escaláveis com MapReduce e o framework open-source Crab"

by Marcel Caraciolo .

Meta

Track: Science Audience level: Intermediate Language: Portuguese Status: Confirmed

Speakers

Marcel Caraciolo (Software engineer, PyCursos)

Scientist Chief at Atepassar.com Co-Founder of PyCursos.com Advisor at Pingmind.com
Twitter: @marcelcaraciolo

Description

Nesta palestra apresento como construir sistemas de recomendação escaláveis com uso de técnicas escalonáveis com Map-Reduce usando Python e os framework Crab, MrJob, Scipy e Numpy. Sistemas de recomendação são sistemas que analisam preferência de usuários em formato de dados e estimam quais items são de interesse do usuário, aplicável em várias áreas de busca, médica, e-commerces e redes sociais. O Crab é um framework open-source me Python que objetiva criar de forma fácil sistemas de recomendação em Python e alternativa a outros projetos em Java e C++. Mais informações em: http://muricoca.github.com/crab
Fork me on GitHub